deepseeker2其实就是大家熟悉的deepseek，因为网友们对deepseeker2.0版本期待值很高，所以它一下子就火了起来。不少人都十分好奇deepseeker2的内测时间，现在网上只有关于它即将上线的消息，却没有具体的日期。和deepseek相比，deepseeker2的最新版本在界面和功能方面都做了升级，也更符合用户的需求，响应速度也有所提升！
1、首先，我们进入deepseek，无需开启深度思考功能，也不用连接网络进行搜索。
2、然后输入这一段提示词：
你现在是一个AI图片生成机器人，我会给你一些提示（无需举例），你需要发挥想象力描述对应的图片，然后将描述内容转换成英文纯文本，并填入下方url的{prompt}占位符中：
你提供的内容中包含一个图片链接，但没有具体的文本内容需要修改。请你补充需要调整的中文文本，我会按照要求为你重新表述~
生成后给出中文提示语
3、之后，DeepSeek便会给出回复，此时我们仅需填写绘画提示词即可。
4、接下来我们就输入想要绘画的提示词：一个赛博朋克风格现代都市
5、接着点击“复制”按钮，之后在浏览器的地址栏中输入复制的内容，这样就能看到生成好的图片了。
1、常规提问模板
要精准提问
和大模型进行高效交互是有技巧的，提问方式很关键。例如，想让大模型帮忙规划旅行，别笼统地说“给我写个旅游攻略”，不妨给出更具体的信息，像“我计划下个月去长沙游玩5天，预算5000元，偏爱美食与自然风光，麻烦帮我规划一份行程”，这样交流效果会更好。
给大家推荐一种简单却格外实用的“四步提问法”，具体包含这几个部分：背景、任务、要求和补充。
比如：
【背景】我是一家新开的咖啡馆店主;
【任务】需要一份开业促销方案;
【要求】预算1万元内，主要面向大学生群体;
【补充】我们店铺位于大学城，主打精品咖啡。
2、分解复杂任务
AI在应对复杂任务的过程中，往往会出现“偷工减料”的状况，这时候就需要我们
帮 AI 拆解任务
。
以让AI写文章为例：
第一步：让 AI 写出大纲
第二步：让 AI 根据大纲完善第一部分的内容
第三步：引导AI依据既定大纲，分批次生成后续剩余部分的内容
第四步：让 AI 检查文章内容错误，核对信息
第五步：让 AI 阅读生成文章，并对文章进行优化
3、连续提问技巧
不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容，
需要通过继续提问的方式让它优化内容
，直到符合我们的要求。
完善过程关键要：
1. 保持耐心，不期待一步到位
2. 给出明确的优化方向
3. 循序渐进，一个方面一个方面地改进
4. 及时总结和归纳，确保方向正确
4、巧用提示词
提示词就像是和大模型交流时的“指令密码”，采用不一样的提示词，能够让大模型输出截然不同的结果。
若你打算创作一篇科幻小说，不妨借助“星际战争”“外太空”“外星人”这类提示词来构思开篇。有了具体详实的提示内容，便能生成更引人入胜的作品。
1.DeepSeek：
DeepSeek被定义为一款大语言模型（Large Language Model, LLM），其核心专注于应对各类自然语言相关的任务。
它的特性之一在于算力需求比较低，这是通过削减激活参数的数量以及降低精度来达成的，比如将16位浮点数调整为8位。
这种方法对降低成本和提升效率很有帮助，尤其是在推理阶段。
2.豆包(DouBao)：
豆包属于多模态大模型（Multimodal Large Model），其特性在于不止可以对文本数据进行处理，还能够应对图像、音频、视频等各类不同形式的数据。
在模型训练阶段，除了采用传统的语言模型之外，还会融合其他类型的媒体数据开展联合训练。
因此，在算力需求方面，豆包往往需要更多的资源以实现高效的训练和推理。
1、具备文章解读功能，该软件可协助用户对上传的文献、报告等资料进行梳理，并且支持内容扩写。
2、deepseeker2具备自动分析用户行为与偏好的能力，可向用户推荐关联性最强的内容和信息。
3、支持对话保存功能，软件会自动留存所有历史对话，便于用户随时回看，并且支持一键删除操作。
智能问答引擎：
7x24小时精准响应各类咨询
文档深度处理：
合同解析、报告生成等专业功能
决策辅助系统：
基于大数据提供可行性建议方案
deep seeker2内测可提供精准流畅的翻译服务，助力用户轻松适应多语言环境。
智能解题：助力攻克理科难题，给出详尽的解题思路与步骤，协助用户把握核心要点，实现深度理解。
文件解读：用户可以将文献书籍、资料报告等上传给DeepSeek，会帮助梳理重点，快速理解。
创意写作：依据指令自动产出富有创意的文案，编写各类文章与报告，迅速搭建内容框架，助力提高工作效率。
高效编程：兼容多种编程语言，能快速定位问题、生成代码，助力提升编程效率。
v1.1.5版本
优化系统性能，体验更顺畅。
