在《网络天才》最新版本里,游戏需要玩家在游玩过程中充分调动智力与脑力,去回应神灯提出的问题,并给出自己心中的答案——无论是人物姓名、明星、科学家还是电影角色都可以。神灯会依据你的回答生成对应的人物形象,进而猜出名字。这个过程十分考验玩家的思考能力,但通常都能成功猜出答案,不会特别困难。它看似简单却极其烧脑的玩法,绝对会让你沉浸其中、欲罢不能,慢慢爱上这款游戏,还能间接锻炼脑力,助你成为朋友圈里最聪明的“诸葛亮”。
1.最初级的实现方法:关键词匹配
构建一个关键词词库,对用户输入的语句开展关键词匹配操作,随后调用与之对应的知识库。
这种实现方式的入门门槛相当低,几乎所有程序员都能完成,像当下微信公众平台的智能回复功能、不少网站的敏感词过滤机制都属于这一类别。
但此种方式存在诸多问题,例如:
因为采用的是关键词匹配方式,当用户输入的语句里包含多个关键词时,会涉及到关键词权重(需和知识库中的关键词进行对比)等一系列问题,这种情况下关键词匹配的方法就难以应对了。
-由于无法理解用户输入语句的语义,所以时常会出现答非所问的情况。不过在产品设计层面,对于回答不了的问题,会通过卖萌的方式来进行规避。
-本质上缺乏自主学习的能力,所有规则都必须依靠人工来进行维护,并且这些规则大多是固定不变的。
-性能与扩展性表现不佳。依旧以那句话中包含多个关键词的情况为例,若使用常规程序语言进行关键词匹配,性能会非常差。哪怕运用一些文本处理算法(像Double-array trie tree这类),也难以应对大规模场景的需求。
2.稍显进阶的实现方式:借助搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理(NLP)等技术手段达成
相较于基于关键词匹配(以1为参照)的方式,这种实现方法需要解决的核心问题可大致概括为:依据一段短文本(比如用户提出的某个问题)所蕴含的语义,推断出用户最有可能的意图,进而从庞大的知识库内容里筛选出相似度最高的结果。
具体的技术实现细节这里就不展开细讲了。我举一个比较粗糙的例子,简单阐述一下这类实现方法的处理思路(说明一下,这个例子并不严谨,主要是为了帮助理解核心思路)。
假如用户问:北京后天的温度是多少度?
若采用纯搜索引擎的思路(基于文本挖掘、NLP的思路虽有差异,但可借鉴这一思路),那么在实际操作流程中会划分为几个步骤来处理:
对输入语句进行分词处理后,提取出“北京”“后天”“温度”这三个关键词。分词过程中借助了预先构建的行业词库,其中“北京”匹配预先建立的城市词库,“后天”匹配日期词库,“温度”则匹配气象词库。
将上述分词结果与规则库通过特定算法进行匹配,筛选出匹配度较高的规则。假设规则库内存在一条关于天气的规则:城市库+日期库+气象库,由此能够大致推断出用户或许是想查询某个地点某一天的天气情况。
-对语义展开具体分析,明确城市为北京,日期是后天,所需获取的知识是天气预报
-调用第三方天气接口,比如中国天气网这类专业天气预报与气象服务门户所提供的数据
1.寻找Aki奖
Akinator 诚邀您尽情畅想,赢取黑金、铂金、黄金等奖项并跻身荣誉殿堂。想必您也知道,Akinator热衷于猜测角色,并且乐于迎接更具难度的挑战。所以,您可以让他猜测那些被遗忘的角色——也就是许久无人选择游玩的角色。快去查看排行榜,努力争取更好的名次吧!
2.成为头号玩家
挑战网络天才游戏排行榜上的其他玩家,一较高下,看看谁才是真正的强者。你可以在最新的超级奖项或荣誉殿堂中留下自己的名字。
3.持续参与每日挑战
您每天都能发现五个神秘角色,借此赢取额外或特殊的Aki奖。完成所有每日挑战,就能获得金制每日Aki奖——这可是最具声望的Aki奖!
4.释放您的创造力
您可以通过消耗Geniz点数解锁并自定义心仪的Akinator形象。这位网络天才能化身为帝王、牛仔或音乐人等多样角色,搭配12顶帽子与13件服饰,打造专属于你的趣味造型组合。
5.畅快游玩,没有限制
终极药水可以解锁全部角色,同时移除所有广告,助力你畅享最佳的游戏体验。
1.网络原因导致的,更换较好的网络重试
2.手机内存不足导致的,清理手机内存
3.软件服务器导致的,卸载软件重新
4.软件和手机不兼容导致的,更新手机系统重试
5.由于网络信号与WiFi信号过于薄弱,致使网络天才无法正常加载。
1.既考察知识掌握程度,也检验记忆力,同时还评估玩家的情商水平。
2.可以和其他同好一起较量,通过查看游戏排行榜了解最出色的成绩。
3.需要在网络畅通的情况下来进行使用。
4.优美音乐让心情更加舒缓,不会有焦躁的情况。
1.覆盖多领域的知识内容,助力用户扩充知识储备。
2.每一次挑战都有不同的结局,也得到更多的建议。
3.具备出色的推理能力,能够借助提问来精准推测出答案。
4.提供了庞大的题库,还提供了超多的社交互动。
1.修复了次要错误
2.优化改进:进行了小错误修复和改进。
这些更新主要围绕游戏内的错误展开修复与优化工作,目的是为了让玩家的游戏体验得到更好的提升。